Skip to content
Pertemuan
RPStipe3
rpstipe3
Minggu ke
Deskripsi Sub CPMK
Indikator Ketercapaian CPMK
Bentuk Assessmen
Bentuk Assessmen 2
Materi
Metode
Daring/Luring
Bobot (%)
rpstipe3
Minggu ke
Deskripsi Sub CPMK
Indikator Ketercapaian CPMK
Bentuk Assessmen
Bentuk Assessmen 2
Materi
Metode
Daring/Luring
Bobot (%)
rpstipe3
1
Pengantar Pembelajaran Mesin
Memahami konsep dasar ML dan aplikasinya
Tes singkat
Tes singkat
Definisi, jenis ML, aplikasi
Ceramah, diskusi
Luring
(di kelas)
5
Pembelajaran Mesin
2
Praktek Eksplorasi Data 1
Mampu melakukan eksplorasi awal dataset
Tugas eksplorasi dataset
Tugas eksplorasi dataset
Eksplorasi dasar dataset
Praktik
Luring
(di lab. komputer)
5
Pembelajaran Mesin
3
Praktek Eksplorasi Data 2
Mampu melakukan analisis mendalam pada dataset
Tugas eksplorasi lanjut
Tugas eksplorasi lanjut
Analisis dataset lebih dalam
Praktik
Luring
(di lab. komputer)
5
Pembelajaran Mesin
4
Praktek Pra-Pemrosesan Data 1
Mampu melakukan cleaning data awal
Tugas praktek
Tugas praktek
Data cleaning
Praktik
Luring
(di lab. komputer)
5
Pembelajaran Mesin
5
Praktek Pra-Pemrosesan Data 2
Mampu melakukan transformasi data
Tugas praktek
Tugas praktek
Encoding, normalisasi
Praktik
Luring
(di lab. komputer)
5
Pembelajaran Mesin
6
Praktek Pra-Pemrosesan Data 3
Mampu melakukan feature selection
Tugas praktek
Tugas praktek
Feature selection, reduksi dimensi
Praktik
Luring
(di lab. komputer)
5
Pembelajaran Mesin
7
Proyek 1 - Pemilihan Dataset
Mampu mencari dan memahami dataset proyek
Proposal proyek
Proposal proyek
Studi kasus dataset
Diskusi kelompok
Luring
(di kelas)
10
Pembelajaran Mesin
Ujian Tengah Semester (UTS)
Ujian Tengah Semester (UTS)
Ujian Tengah Semester (UTS)
Ujian Tengah Semester (UTS)
Ujian Tengah Semester (UTS)
Ujian Tengah Semester (UTS)
Ujian Tengah Semester (UTS)
Ujian Tengah Semester (UTS)
Ujian Tengah Semester (UTS)
Pembelajaran Mesin
8
Model Regresi dan Klasifikasi
Memahami dasar model ML
Tugas implementasi
Tugas implementasi
Linear Regression, Logistic Regression
Praktik
Luring
(di lab. komputer)
10
Pembelajaran Mesin
9
Model Probabilistik dan Clustering
Mampu mengaplikasikan model Naïve Bayes & K-Means
Tugas implementasi
Tugas implementasi
Naïve Bayes, K-Means
Praktik
Luring
(di lab. komputer)
10
Pembelajaran Mesin
10
Model Decision Tree & SVM
Mampu membangun model Decision Tree dan SVM
Tugas implementasi
Tugas implementasi
Decision Tree, SVM
Praktik
Luring
(di lab. komputer)
10
Pembelajaran Mesin
11
Evaluasi Model
Mampu mengevaluasi model dengan metrik yang tepat
Kuis
Kuis
Confusion Matrix, Precision, Recall
Praktik
Luring
(di lab. komputer)
10
Pembelajaran Mesin
12
Interpretasi Hasil Model
Mampu menginterpretasi hasil evaluasi model
Tugas visualisasi
Tugas visualisasi
Interpretasi hasil model
Diskusi
Luring
(di kelas)
10
Pembelajaran Mesin
13
Proyek 2 - Pemodelan dan Akurasi
Mampu membangun model dengan akurasi minimal 70%
Presentasi proyek
Presentasi proyek
Implementasi model proyek
Diskusi, praktik
Luring
(di kelas)
10
Pembelajaran Mesin
Ujian Akhir Semester (UAS)
Ujian Akhir Semester (UAS)
Ujian Akhir Semester (UAS)
Ujian Akhir Semester (UAS)
Ujian Akhir Semester (UAS)
Ujian Akhir Semester (UAS)
Ujian Akhir Semester (UAS)
Ujian Akhir Semester (UAS)
Ujian Akhir Semester (UAS)
Pembelajaran Mesin
There are no rows in this table
Want to print your doc?
This is not the way.
This is not the way.
Try clicking the ⋯ next to your doc name or using a keyboard shortcut (
CtrlP
) instead.